洞隐DI.AI智能助手

洞隐DI.AI智能助手

供应链业务环节的 AI 副驾驶,让操作更快、更准、更智能

DI.AI智能助手是洞隐在供应链执行环节推出的"AI副驾驶",嵌入在WMS/TMS/ERP 等核心系统中,面向一线操作和业务人员,提供智能化支持。它聚焦于高频操作与复杂审核,通过 AI算法和大模型能力,帮助企业减少人工经验依赖,提升准确率和执行效率。

行业痛点

聚焦行业痛点,针对性解决企业需求

库存管理难,盘点复杂

库存管理难,盘点复杂

人员任务多,差异明细难追踪,容易遗漏问题;无法快速识别薄弱环节,优化建议缺乏数据支撑。
出库审核依赖人工

出库审核依赖人工

异常识别依靠经验,效率低、易出错。
缺少智能化工具

缺少智能化工具

传统系统只能记录,缺乏深度分析和智能审核能力。

功能亮点与价值

产品功能全面,业务流程全面数字化管理

  • 订单审核助手

     

    按需定义检查规则,提供异常识别优化建议、交互引导及自动审核,减少人工介入。


    • 基于大语言模型能力构建高度智能化的订单检查机制

    • 支持按需定制检查规则,覆盖企业个性化业务场景

    • 提供异常识别、优化建议、交互引导及自动审核,减少人工介入

     

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  • 出库流程自动化助手

     

    实现从波次生成、库存锁定到拣货任务下发的全流程自动化,提升出库效率与准确性。

    •全流程自动化:在订单智能审核后,无缝衔接后续仓储作业,实现从波次生成、库存锁定到拣货任务下发的全链路自动化。
    •智能波次优化:根据订单时间、优先级、配送区域等策略自动聚合订单,生成最优拣货波次,有效提升资源利用与拣货效率。
    •精准库存分配:系统自动匹配并锁定可用库存,确保数据实时准确,从源头避免超卖与错配风险。
    •任务高效执行:自动生成并优化拣货任务,根据策略智能下发至人员或终端设备,直接引导现场作业,减少等待与沟通成本。

     

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  • 库存查询助手

     

    通过对话的方式提问,即可快速提供准确库存信息及可视化分析,辅助决策。

    • 智能意图理解:基于大模型技术解析用户查询,深度理解语义与业务需求,实现自然语言交互。
    • 精准数据定位:动态匹配库存数据库,快速锁定目标数据范围,确保查询结果准确可靠。
    • 多维统计分析:自动执行求和、均值、趋势分析等计算,增强数据洞察与业务判断能力。
    • 可视化结果展示:智能生成柱状图、趋势图等图表,直观呈现分析结果,辅助高效决策。

     

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  • 盘点报告分析助手

     

    借助智能算法(相似性分析、聚类分析)快速定位库存管理薄弱环节;自动生成总结报告,快速了解库存健康度。


    • 全面分析盘点结果,结合人员任务统计与差异明细追踪
    • 借助智能算法(相似性分析、聚类分析),快速定位库存管理薄弱环节
    • 自动生成直观总结报告,帮助管理层快速了解库存健康度

     

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  • 司机推荐助手

     

    基于司机数据智能匹配最优人选,提升调度效率与服务质量,适用于高频运输场景。

    • 智能匹配推荐:基于司机历史服务数据深度分析,通过量化计算综合得分,自动为运输路线推荐最优司机
    • 提升调度效率:实现自动化任务分配,有效解决人工派单效率低、路线匹配不合理等问题
    • 保障服务质量:通过数据驱动决策,确保选派司机与服务路线的高契合度,提升整体运营与服务水准
    • 广泛场景适用:特别适用于连锁商超配送、电商末端履约、同城货运等高频司机调度场景

     

     

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  • 齐套分析助手

     

    自动识别缺件问题并生成处理建议支持补料、替代与协同追料,提升物料齐套率。

    • 智能缺件洞察:自动汇总工单缺件清单,按影响产线/交期/数量进行优先级排序,并标注根因(预测偏差、供应延期、ECO 变更等)
    • 一键建议与替代:基于BOM/库存/在途/替代料规则,生成“补料/借料/替代/拆单/顺延”建议方案,给出影响评估与置信度
    • 追料与协同:自动整理供应商催货清单与邮件模板,跟踪 ASN/ETA 变化,异常自动提醒相关角色(采购/计划/车间)
    • 重复性劳动替代:缺件合并归类、替代料匹配、在途对账、优先级队列维护、异常单据补齐与校验,批量一键执行(人工确认后下发)

     

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产品优势

创新性供应链产品,功能与服务兼而有之

行业深耕&客制化
•懂行业,更专业:深耕供应链行业,知识库和AI能力的持续进化 •无缝集成:嵌入式应用,与业务系统快速融合 •个性化服务入口:穿透至业务环节进行AI应用扩展,打开更为广阔的想象空间
跨平台&数据安全
• 跨平台:实现多平台技术互通 • 数据安全:对敏感数据访问有严格的审计跟踪和监控
智能化技术引入
•AI智能体:实现知识库与私域数据低成本高效管控 •LLM技术:人机对话更加智能,更加拟人 •机器学习:引入机器学习,实现自我迭代及学习

客户案例

供应链数字化领域的实战派,客户成功为导向的践行者