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Al+运输配送:让全局优化与全链路管理成为可能

发布时间：

2026-01-21

在运输配送领域，人工智能技术被广泛应用于干线运输、城市配送及末瑞配送的多个场景，主要通过远能传统软件和硬件丙种方式实现运输配送的智能化升级。

在运输配送领域，人工智能技术被广泛应用于干线运输、城市配送及末瑞配送的多个场景，主要通过远能传统软件和硬件丙种方式实现运输配送的智能化升级。在软件方面，通过融合算法、致据分析、自动化工具、大碶型等人工智能技术，实现运输调度、安全曾理、装载、车队、车辆管理的智能化升级，提升整体效率与运输安全，降低运输成本;

 

在硬件方面，通过在传统运输配送装备、装载器具上叠加AI技术，实现装备的智能化升级，如在干线运输领域，自动驾驶卡车的应用能够有效降低司机工作强度，隆低人员与能耗成本;在末端配送，人工智能赋能无人化服务，如无人机、无人配送车、智能快递柜等新装备，给消费者带来便挺服务的同时，降低末端配送人员的工作强度，提升工作效率。

 

案例-运输优化:洞隐智能运输优化解决方案(DI-TOS云)

洞隐智能运输优化DI-TOS云将运输计划和人工智能进行结合，通过AI算法对运输计划实现优化，能够与TMS进行无缝集成，实现运输调度和运输执行的整体流转。DI-TOS云支持多种运输方式和多种配送模式的运输优化。DI-TOS云已在多个客户项目中表现优异，帮助客户提升计划作业效率、优化运输成本，提升物流服务满意度。

案例-运输优化:洞隐DI-TOS云为某大型商超降本增效

某大型商超

本次TMS系统的升级计划建立一套标准的仓储运输流程，支持各DC的物流运作，覆盖进口物流、采购物流、整车物流、城配物流、干线调拔、冷链物流、多式联运和仓储管理，并同时支持2B业务和2C业务。

案例-运输优化:洞隐DI-TOS云为某大型商超降本增效

项目概述

应用范围:常温，冷链物流中心的门店配货业务。配送优化需求:不同订单类型，例如【去店-正常】【去店-进口】【去店-转仓】基于一定规则组建波次，并基于波次任务进行排线优化，自动计算最优成本车辆排线方案。

算法应用特点

  • 多订单类型共配
  • 摆柜时效计算
  • 门店订单基于通用时间窗/商品属性-个性时
  • 间窗计算多波次配送方案
  • 考虑弹性装载率，多点拼载装载率系数调整
  • 考虑承运商份额分配
  • 考虑月台约束

优化算法应用效果对比

  • 计划效率显著提升(15%)
  • 运费降低1.6%

标签：

AI,供应链,TOS,洞隐TOS云,TMS系统

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