DI.AI - 仓储优化(WOS)

洞隐DI.AI - 仓储优化(WOS)

结合WMS分析优化功能,构建仓储优化子系统

应用机器学习算法,结合历史数据分析和需求预测,实现订单相似度聚合与货位动态优化,从而提升仓储效率、库存利用率及作业任务处理能力。

行业痛点

聚焦行业痛点,针对性解决企业需求

拣货效率低与作业成本高

拣货效率低与作业成本高

传统仓储中订单分散处理导致拣货路径重复、人工耗时多。
库存分布不均与空间利用率低

库存分布不均与空间利用率低

静态库存管理易导致畅销品缺货、滞销品占位。
大订单与业务波动应对能力弱

大订单与业务波动应对能力弱

突发性大订单或季节性高峰易引发作业堵塞。

功能亮点与价值

产品功能全面,业务流程全面数字化管理

  • 对订单池订单进行分析

     

    • 订单级相似度分析,将品项相似的订单聚合到一张波次单;行级相似度(货位)聚合为拣货任务,提升整体拣货和分拣效率
    • 订单整体分析,输出订单量/库存量及区域拣货/补货热度等数据,据此分析特殊量大订单的处理时机

     

    立即体验

  • 货位/ABC分析

     

    • 货品动态ABC分析---ABC动态分析执行
    • 存储货位优化---存储位合并,库存重新均匀分布
    • 零拣货位优化---ABC周转率优化货位,相关货品(商品关联性分析)相邻堆放;----移动任务/补货设置
    • 库位Slotting分析---针对库存,货位的优化整理

     

    立即体验

产品优势

创新性供应链产品,功能与服务兼而有之

创新性的云原生产品
• 可组合的微服务,采用 API 架构,自动可扩展、弹性可用 • 持续更新,每 30天,所有洞隐SCM云产品都会自动获取最新功能支持 • 基于低代码开发平台,提供灵活的配置和定制方法,快速实施上线
应用智能技术的发展实现创新发展
利用物联网技术、运筹学算法和机器学习人工智能,以及高度灵活可配的规则策略,满足多元化全场景业务需求,提高端到端运输和配送流程的效率
单一版本的行业全覆盖能力
诸如零售、快消、制造、医药、鞋服、直销、食品、第三方物流、生命科学和高科技电子等行业头部客户的最佳实践,与产品创新发展形成可持续发展闭环

客户案例

供应链数字化领域的实战派,客户成功为导向的践行者